DSS Online #5: AI e Machine Learning per le PMI e la PA – Organizzare il team di AI

Nicolò Annino ci racconta la sua esperienza di ingegnere ed imprenditore nel progettare sistemi di Machine Learning per le piccole e medie imprese e per la PA in Italia, vivendo sulle nuvelo del Cloud e sulla terra di confine dell’Edge.

L’evento è collegato a C1A0 Expo 2020 – La fiera internazionele dell’AI di Genova

Lascia il tuo feedback sull’evento qui!

Può una piccola azienda contribuire ad influenzare ed ispirare le modalità di sviluppo di un intero paese?

Per rispondere affrontiamo con un viaggio tra tecnologia e opportunità, dove per realizzare sistemi complessi servono competenza, rapidità ed intuizione. Tra sistemi di produzione e di fund raising parleremo di come il Machine learning può entrare nelle PMI e nella Pubblica Amministrazione anche senza “santi in paradiso”.

Nella seconda parte della chiacchierata si affronta il problema dell’organizzazione di un progetto di AI dal punto di vista del Team.
Nicolò Annino, dopo la laurea con tesi in bio-robotica ha fondato varie società tra cui la Idealarm Ltd, che oggi è attivamente impegnata nello sviluppo di sistemi di sicurezza avanzati per il contrasto alla criminalità ed al terrorismo. La società ha un focus specifico nella computer-vision e machine learning, vantando numerose invenzioni ed innovazioni che le hanno permesso di veder adottati i suoi sistemi più innovativi in ambito militare,in particolari settori di sicurezza nazionale, oltre a numerose applicazioni specifiche per le forze dell’ordine.Ha fondato la social community Machine Learning Italia,coinvolgendo oltre 3000 tra docenti, ricercatori, professionisti e studenti di Machine Learning ed Intelligenza Artificiale ed è cofondatore del guppo Machine Learning Catania che organizza seminari ed eventi di divulgazione scientifica in Sicilia orientale. E’ consulente tecnico per editori italiani nello sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale applicata alla profilazione utente, analisi dati e processing del linguaggio naturale e supporta come mentor di varie startup ed aziende.

 

Ecco le slide di Nicolò (pdf 3.5MB)

DataScienceSeed#3 – AI Marketing & Edge Intelligence

Nel nostro terzo incontro, abbiamo spaziato in campi molto vasti, ed abbiamo lanciato un nuovo challenge!

Se hai partecipato per favore compila il form di feedback!

Datascienceseed #3 Feedback

The State of AI Marketing 2018

Federico Gobbi, Program Manager presso Mind The Bridge, vive a San Francisco dove ha fondato Artificial Intelligence Marketing Association, che tra le altre cose organizza meetup di livello top e pubblica un interessantissimo magazine su Medium. Federico ha presentato la sua ricerca “The State of AI Marketing 2018”, dedicata all’applicazione della AI nel marketing e di come ogni azienda può cominciare ad impiegarla.

La presentazione è densa di casi d’uso concreti con i riferimenti per approndirli, una miniera di informazioni e di spunti!

Tramite il form di feedback è possibile richiedere la presentazione in power point con tutte le note ed i link – un regalo super di Federico alla community Genovese. Qui sotto il link alla versione in PDF.

Presentazione di Federico Gobbi
Slideset della presentazione di Federico Gobbi


Edge Intelligence & Explainable AI

Il Deep Learning e’ indubbiamente l’approccio AI che ad oggi ha colto maggiormente l’eco della stampa e l’immaginario collettivo. Pochi pero’ sanno che l’algoritmo di back propagation dell’errore alla base del DL, necessita di grandi quantiità di dati e di grande potenza computazionale per convergere e puo’ essere facilmente ingannato. Ma sopratutto non e’ in grado di “spiegare” le regole che stanno dietro al proprio funzionamento, il che’ lo rende incompatibile con la trasparenza richiesta dai nuovi regolamenti sulla privacy, quali la GDPR.

In questo talk Fabrizio Cardinali CEO di Knowhedge, nuova startup di AI Consulting di Genova, spiega un approccio alternativo all’AI basato su chipset HW che usano algoritmi a consumi e profondita’ ridotta (shallow), in grado di funzionare su HW IOT di frontiera (edge) con intelligenza distribuita (swarm) e in grado di favorire una AI sempre piu’ accessibile e spiegabile per tutti (“explainable AI”).
Giancarlo Bo, Luca Marchese, Andrea Decamilli, Giorgio Cantarini e Marco Migliorati affiancheranno Fabrizio nel presentare MYW.AI il progetto di Smart Speaker intelligente incubato da Knowhedge presso Digital Tree e che prevede la realizzazione di un marketplace blockchain like basato su IOTA Tangle per la distribuzione certificata e sicura di algoritmi AI per il mercato professionale.

Slideset della presentazione di Fabrizio Cardinali
Slideset della presentazione di Fabrizio Cardinali


Dataset Challenge Hands-On

Fin dal primo incontro abbiamo puntato sul facilitare esperienze concrete su dati reali forniti da aziende sul territorio. Nel meetup #3 abbiamo anticipato la presentazione di un nuovo dataset, questa volta proposto da Flairbit. Il contenuto e le sfide saranno presentate nell’incontro “Dataset Challenge Hands-On” del 7 Febbario.

Nello stesso incontro Giorgio Garziano presenterà la sua soluzione al Dataset Challenge lanciato da Rulex nel meetup #1.

ATTENZIONE L’incontro Dataset Hands-On sarà un  approfondimento tecnico, con numero di posti molto limitato per agevolare un dialogo molto interattivo. Partecipa all’incontro se ti interessa mettere le mani su un problema concreto da affrontare con tecniche di Data Science e Machine Learning. Se anche non hai ancora le competenze necessarie ma vorresti imparare, vieni!  Potresti trovare qualcuno con cui collaborare per imparare insieme. Se hai il sospetto di soffrire di allergia al codice o agli algoritmi forse è meglio se aspetti il prossimo meetup. Se hai letto fino a questo punto questo noiosissimo disclaimer ed ancora la cosa ti incuriosice allora clicca sull’immagine qui sotto!

DataScienceSeed Hands-ON #1
DataScienceSeed Hands-ON #1

 

 


 

Qui trovi i link ai nostri incontri precedenti, con il materiale presentato.

https://www.datascienceseed.com/

Se ti interessa dare un’occhiata ai dataset relativi ai challenge, contattaci. Se la tua analisi sarà particolarmente interessante uno degli interventi del prossimo incontro potrebbe essere il tuo!

Italian Association for Machine Learning

Digital Tree Innovation Habitat

Knowhedge

Per entrare nella community Data Science Seed puoi iscriverti al Meetup!

https://www.meetup.com/it-IT/Data-Science-Seed-Meetup-Genova