DataScienceSeed#6 – Stock Market Machine Learning & Caffè con Pandas

 

23 Maggio 2019, Digital Tree, Genova, ore 18

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Ecco l’agenda del sesto incontro, a cavallo tra la frontiera della ricerca e la didattica sui nostri dataset.

Merello e Finanza

Mercati Finanziari: affrontare con il Machine Learning un un problema davvero complesso

Simone Merello, specialista in AI for Finance presso Nanyang Technological University of Singapore

Predire l’andamento del mercato finanziario è un problema complesso, al punto che non ne è ancora chiara la fattibilità stessa. Sono state tentate tutte le tecniche di Machine Learning ed ogni sorta di reti naurali, ma i problemi sono tanti ed a tanti livelli. Simone ci racconterà come affrontare un problema così complesso presentandoci le tecniche usate nelle ultime ricerche, in un percorso tra le difficoltà e le opportunità valido per molte classi di problemi.


Caffe pandas

Caffè con Pandas: cosa abbiamo imparato dal Coffe Machines Dataset

A Febbraio i ragazzi di Flairbit ci hanno offerto un problema di manutenzione predittiva su una flotta di macchine del caffè professionali.  Ci abbiamo lavorato e siamo pronti a mostrarne i risultati alla community. Parleremo di Pandas, la libreria Python che non può mancare nella cassetta degli attrezzi del data scientist, per passare da un dataset selvaggio ad un docile datasetche daremo in pasto ad un modello di machine learning di tipo “classico” ma per niente banale, ed ad una rete neurale.

Riusciremo a prevenire i guasti ed a meritarci un buon caffè?


I meetup DataScienceSeed sono in collaborazione con IAML, Italian Association for Machine Learning

Questo incontro è possibile anche grazie al supporto di

Wonder Talent Investor

Gruppo IB

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